Umbrales de aceptación
Acá editás el contenido de una política (scores 0–1 · weight ≥ 2 = criterio crítico). La política seleccionada es dev-1.
La app usa automáticamente la política activa por flujo (sección de abajo) — no hace falta tocar el APK.
Política activa por flujo
Acá elegís QUÉ política usa la app en cada flujo. El ID debe coincidir con una política que hayas editado arriba. Se aplica sin tocar el APK.
Integración CISEF — Policía Nacional
Gate post-motor del enroll: el documento se valida contra la base de la Policía. Encendida y la Policía responde y NO valida (score bajo) → rechazo (rechazo real, no es un fallo). No disponible (timeout/error) + requerido → revisión humana (nunca se rechaza un enroll aprobado localmente por una caída del servicio). Apagada = flujo actual intacto.
No se pudo cargar la configuración CISEF.
Gate AML/PEP — listas de sanciones y PEP
El enroll verifica automáticamente la identidad extraída (nombre + nacimiento + cédula) contra listas de sanciones y PEP. Encendido = criterio aml_pep_screening en la decisión: HIT → rechazo regulatorio · cleared → pasa · screening no disponible + requerido → revisión humana (nunca se aprueba en silencio). Apagado = flujo actual intacto.
No se pudo cargar la configuración AML/PEP.
Edad mínima (age_verification)
Se compara contra el birth_date real del OCR. Menor → rechazo; sin fecha legible → revisión manual.
Liveness / challenge de vida
Gesto aleatorio + ráfaga de 3 frames (máxima seguridad).
Gestos permitidos (solo aplican en modo Challenge)
Umbral de fallback VLM / Gemini
Porcentaje (0–100) que dispara el fallback al modelo de visión (Gemini/Qwen): cuando la confianza del análisis local queda por debajo del umbral, la operación se re-evalúa con el VLM. Más alto = fallback más frecuente.
¿Qué significa cada criterio?
Explicación en lenguaje simple de cada criterio de aceptación.
El documento muestra marcas de seguridad reales: no es una copia, impresión ni edición.
La cédula no está vencida.
Los datos se leyeron con precisión suficiente.
La foto del documento es nítida y sirve para el análisis.
Los datos del frente, el dorso y el código MRZ coinciden entre sí (mismo número, nombre y fechas).
Se reconoció una Cédula de Identidad paraguaya vigente.
La selfie es de la misma persona que aparece en la foto del documento.
La persona está viva: respondió al gesto (no es una foto impresa ni una pantalla).
La selfie es nítida y sirve para comparar el rostro.
La Policía Nacional (CISEF) confirmó los DATOS del documento en su base.
La Policía Nacional (CISEF) confirmó la FOTO del documento (biometría documental).
Gate AML/PEP: la persona fue verificada contra listas de sanciones y PEP. Pasa SOLO si no aparece en ninguna (cleared); una coincidencia (HIT) → rechazo regulatorio.